Ingen flere vanskelige oversettelser.Pixabay Læremaskiner for å virkelig forstå det naturlige språket har vært en av de største utfordringene som informatikere jobber for å fremme kunstig intelligens. Men Google har gjort reelle fremskritt i å få datamaskiner til å se på språket som mer enn bare en pose med ord, og disse fremskrittene gjør nå veien inn i produktene.
Google Translate, for eksempel, får en teknisk makeover med introduksjonen av Neural Machine Translation (NMT). Fra og med i dag vil du legge merke til store forbedringer for oversettelser med hindi, russisk og vietnamesisk. Dette følger første gang i bruk av NMT i Translate i november i fjor, da engelsk, fransk, tysk, spansk, portugisisk, kinesisk, japansk, koreansk og tyrkisk alle så den samme forbedringen.
Vi har 103 språk generelt, og vårt mål er å få dem alle til å jobbe med nevrale nett, sa en talsperson fra Google til Braganca. Han la til at utrullingen av de resterende språkene vil finne sted over mange måneder, men nøyaktig timing er ukjent fordi Google bare lanserer hver gang det er i stand til å overgå dagens system. Noen ganger vil dette være noen få på en gang, som med dagens introduksjon av forbedret hindi, russisk og vietnamesisk. 
Gammel versus ny oversettelse.Google
Google Translate har alltid vært litt nyttig, men ehhh generelt. Du kan bruke den til å få en følelse av hva noe betyr på et annet språk, men noe mer enn en enkel setning ville ikke være en nøyaktig oversettelse. Men med denne nye tilnærmingen vil oversettelser på Google Søk, translate.google.com, Google-apper og til slutt automatiske sideoversettelser i Chrome bli betydelig bedre og til slutt gjenspeile naturlig språk.
Nevral oversettelse er mye bedre enn vår forrige teknologi fordi vi oversetter hele setninger om gangen, i stedet for deler av en setning, skrev Barak Turovsky, produktleder hos Google Translate, i et blogginnlegg som kunngjorde nyhetene.
Tidligere stolte Google på frasebasert maskinoversettelse (PBMT), som bryter en inngangssetning i ord og setninger som skal oversettes uavhengig. Den nye NMT anser imidlertid hele setningen som en innspill og oversetter den som en. NMT bruker dype nevrale nettverk, som gjør det mulig for en datamaskin å forstå situasjoner den ikke har sett før ved å lære, overtid, fra annen informasjon. I dette tilfellet er noen av treningssettene programmet bruker for å lære data fra Google Translate-fellesskap , der hverdagsbrukere fra hele verden oversetter setninger fra sine egne språk og til og med vurderer oversettelser.
Selv om alle språk ikke bytter på mange måneder, forventes neste batch om noen uker.
