En tredagers værmelding i dag er like god som en dags prognose for 10 år siden.ANGELA WEISS / AFP / Getty Images Det viste seg at den nordøstlige snøstormen i dag kom noen timer senere enn vi ble advart.
Værmeldingsteknologien har kommet langt. En tredagersprognose i dag er like god som en dags prognose for 10 år siden, takket være den enorme datakraften til superdatamaskiner som kan konsolidere billioner datapunkter på atmosfæriske forhold til enkle simuleringer.
Og likevel er det ekstremt utfordrende å finne ut hvor og når en snøstorm vil treffe.
En rettferdig årsak er ganske enkelt antall faktorer som spilles.
En av de store utfordringene for å forutsi dagens storm i nordøst er typen nedbør - vil det være regn eller snø eller litt av begge deler? Disse detaljene i fin skala kan være veldig vanskelig å spore fra en time til den andre fordi det er så mange variabler som kan påvirke disse, sa Greg Carbin, sjef for prognosedrift ved National Weather Service, det føderale byrået som gir værmeldinger til store TV-nettverk og andre medier vi får værinformasjon fra.
Avstanden mellom lett duskregn og snøstorm kan være så nær som 30 miles, noe som betyr at det kan komme en dusj på State Island og knapt regn i Bronx samtidig.
En mertekniskgrunn, som en 2016 Økonom artikkel påpekt, er at motstridende prediksjonsmodeller kan gi vidt forskjellige resultater.
For eksempel, før orkanen Sandy traff østkysten i 2012, forutsa de fleste amerikanske værmodeller at stormen ville omgå fastlandet og gå mot Atlanterhavet, mens europeiske modeller korrekt identifiserte stormsporet.
Værvarsling starter med rådata som beskriver atmosfæriske forhold samlet av en rekke kilder, alt fra satellitter til værstasjoner på bakken. Denne informasjonen, i form av billioner av datapunkter, blir deretter behandlet gjennom modeller som genererer de mest sannsynlige simuleringene av været på et fremtidig tidspunkt.
Som en generell regel, jo mer datamaskiner datamaskiner kan knase (og jo raskere de kan gjøre det), jo mer nøyaktige blir prognoseresultatene.
En god værmelding krever to deler: en nøyaktig starttilstand for atmosfæren og en god modell med tilstrekkelig oppløsning. Men i virkeligheten er en nøyaktig tredimensjonal starttilstand for atmosfæren usedvanlig utfordrende. Det skaper usikkerhet som blir forsterket når den atmosfæriske simuleringen utvikler seg over tid, sa Xi Chen, forsker innen atmosfærisk og havvitenskap ved Princeton University, til Braganca.
Chens laboratorium produserte en modell kalt FV3, som kan bruke titusenvis av prosessorer til å jobbe samtidig med atmosfæriske simuleringer. Modellen ble vedtatt av National Weather Service i 2016 som en del av en oppgradering etter feilprognosen til orkanen Sandy. Den nye modellen er for tiden under implementering.
Den eksisterende modellen for National Weather Service deler jorden i et rutenett på 13 km-13 km blokker for å observere og komme med spådommer.
Imidlertid er mange viktige værfenomener, som nedbør, i stor grad bestemt av skyprosesser, som kan være av mye mindre skala, sa Chen. Derfor stoler forskere på en teknikk som kalles ‘fysisk parameterisering’ for å estimere slike prosesser, som uunngåelig innfører usikkerhet. Vår jobb er å minimere usikkerheten ved både forbedrede teorier og forhåpentligvis mer tilgjengelige databehandlingsressurser.
Forbedringer i prognosenøyaktighet har vært ganske dramatiske de siste tiårene. De globale modellene har blitt ganske gode til å indikere potensielt betydelig vær fem til syv dager ute. For eksempel ble snøstormen vi har å gjøre med i dag spådd for en uke siden, selv om detaljer fortsatt må utarbeides, sa Carbin til Braganca.
Det forteller tross alt fremtiden, la Chen til.
