Slagkratere holder hemmeligheten bak månens tidlige historie.Michael Weidner / Unsplash Vi vet allerede at månen har en veldig ujevn overflate. Men et nytt kraterflekkverktøy drevet av kunstig intelligens fant at månens overflate er enda mer robust enn vi trodde.
I en studie publisert i tidsskriftet Naturkommunikasjon denne uken, en internasjonalteam av forskere fra Kina, Italia og Islandidentifiserte og kartla stedetover 109 000 nye kratere i lav- og mellombreddegradene på månen ved hjelp av en maskinlæringsalgoritme trent med data samlet inn av kinesiske månebaner.
Antallet er overraskende større enn det forskere tidligere talt for hånd.Å telle og kartlegge kratere på månen har alltid vært en langsom og møysommelig prosess. Det involverer konvensjonelt forskere som studerer teleskopbilder og overfører observasjonene sine til kart eller månekloder. Fordi månekratere kan variere dramatisk i størrelse, form og alder, kan prosessen også være subjektiv, noe som fører til avvik mellom eksisterende databaser.
Se også: NASA kunngjør vann på månen
Alle disse problemene løses nå med kunstig intelligens. I den nye studien trente forskere ledet av Chen Yang, en jordvitenskapsprofessor ved Jilin University i Kina, et dypt nevralt nettverk med data fra tusenvis av tidligere identifiserte månekratere. Når systemet lærte det grunnleggende om kratere, ble det matet med data samlet inn av Kinas Chang’e-1 og Chang’e-2 månebaner for å lete etter nye.
Det er den største månekraterdatabasen med automatisk utvinning for mellom- og lavbreddegradene på månen, fortalte Yang. Live Science denne uka.
Slagkratere på månen dannes under meteorangrep tidlig i jordens og månens formasjon. De er månekvivalenten til fossiler, sa Yang, som registrerer solsystemets historie.
Flertallet av de nylig identifiserte kratere har en diameter på 1 til 100 kilometer (1 til 100 kilometer). Astronomer har tidligere regnet med 5.000 kratere større enn 12 miles i diameter.
Yangs team planlegger å forbedre algoritmen ytterligere ved å mate data fra Chang'e 5-landeren, som nylig bar måneprøver tilbake til jorden. Programmet kan også brukes til å studere andre gjenstander i solsystemet, for eksempel planeter og store måner.
