Hoved Innovasjon Hvordan Chicago Cubs brukte Big Data for å vinne verdensserien

Hvordan Chicago Cubs brukte Big Data for å vinne verdensserien

Hvilken Film Å Se?
 
Chicago Cubs feirer etter å ha vunnet World Series i 2016.Twitter



Noen av kameraene du ser på baseballkamper tar ikke opp spillet for TV-stasjoner - de lager skjelettmodeller av kannen som kan brukes til å forbedre ytelsen hans.

Kameraer som dette var nøkkelen til Chicago Cubs ' World Series-seier i går kveld. Mens teamet utvilsomt brukte gammeldags baseballfokus for å hente seieren, hadde de også hjelp fra to selskaper som gjorde banebrytende arbeid med store data.

KinaTrax og iMerit bruk motion capture, skjelettrekonstruksjon og 3D-modeller for å hjelpe store ligakannere med å forbedre spillet og unngå skader.

Kinatrax 'første MLB-klient ble grunnlagt i 2o13 i Florida Tampa Bay Rays —Det samarbeidet da med Cubs i fjor. KinaTrax benytter markørløs teknologi for bevegelsesfangst: tradisjonell bevegelsesfangst (brukes i filmer som Avatar ) registrerer bevegelse gjennom markører som er festet til motivets kropp. Men KinaTrax bruker prinsippene for sportsbiomekanikk (enklere, idrettens fysikk) for å få en større forståelse av muggeytelsen uten kroppslige markører.

KinaTrax-maskinvaren er en serie med høyhastighetskameraer som kan ta opp 300 bilder per sekund, og som ligger i sitteområdet på stadion vinklet mot krukens haug. Når kannen går opp til platen, tar disse kameraene synkronisert 3D-video av hver tonehøyde, og skaper en skjelettrekonstruksjon av spillerens bevegelser - disse videoene blir deretter kommentert og merket.

Vi samler grunnleggende ytelsesytelse for hver krukke i løpet av et spill eller en sesong, sa KinaTrax-president og medstifter Steven Cadavid til Braganca.

Når lagene har denne informasjonen, må de selvfølgelig analyseres. Det er her iMerit, grunnlagt i 2012, kommer inn: KinaTrax importerer sine skjelettrekonstruksjoner av hjemmet og besøkende mugger til iMerits analyseprogramvare. Det India-baserte selskapet, som har sitt amerikanske hovedkvarter i California, produserer deretter datasett og anatomiske modeller som fremhever nøkkelpunkter på muggens kropp - så langt har systemet analysert 250 mugger (mer enn halvparten av MLB-pitchingpersonalet). Disse modellene kan brukes på hver tonehøyde en spiller kaster i løpet av en sesong.

Den kan brukes til ytelsesveiledning, og for å finne ut skadeforebygging, sa iMerit-redaksjonssjef Laura Guzman til Braganca.

I praksis betyr det å være i stand til å analysere og forbedre subpar pitching, og å finne spesifikke steder av stress i kroppen. Systemet kan også produsere nye modeller hvis muggens ytelse av en eller annen grunn endres.

Hvis en mugge ikke hadde en flott utflukt, kan vi se hvordan mekanikken ser ut i forhold til et flott resultat, sa Cadavid. Hvis en mugge bulker opp i offseasonen, kan vi ta hensyn til den endringen i kroppsfysiologi. (Han la til at iMerit spiller en avgjørende rolle i det vi gjør.)

Cadavid sa at KinaTrax / iMerit-systemet i fremtiden faktisk kunne brukes i spill for å trekke utmattede mugger før de virkelig begynte å falle.

Selv om han ikke kunne gå nærmere inn på hvordan Cubs brukte systemet, sa Cadavid at teamet var fokusert på å forstå hvordan de kunne forbedre mekanismen til sine krukker, samt å identifisere mønstre og svakheter i motsatte pitchemekanikk. Han sa også at Cubs var utrolig aggressive og ambisiøse mens de jobbet med de to selskapene gjennom sesongen.

Cubs svarte ikke på en forespørsel om kommentar - lagets utgående telefonsvarer sa at frontkontoret tok en fridag for å feire lagets seier i World Series.

Artikler Du Måtte Like :